ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Stockcharts

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และค่าร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปใช้แผนภูมิตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการย้ายตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) คือ เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบง่ายๆที่ทำให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญเช่นกันว่ามีประสิทธิภาพเท่าใด (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน (DebtEquity Ratio) คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละบุคคลค่าเฉลี่ย Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก (Exponential Moving Average - EMA) มีน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาในอดีต ทำให้ค่า Exponential Moving Average มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อความผันผวนของราคามากกว่า Simple Moving Average อย่างไรก็ตามยังสามารถมองว่าเป็นข้อเสียเนื่องจาก EMA มีแนวโน้มที่จะแส้ (เช่นสัญญาณผิดพลาด) กราฟด้านล่างของอีเบย์ (อีเบย์) แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (Simple Moving Average: 10 วัน): สิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตคือความเร็วที่ EMA ตอบสนองต่อราคาได้มากน้อยเพียงใด reversals ในขณะที่ SMA ล่าช้าในช่วงที่มีการกลับรายการ กราฟด้านล่างของกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Nasdaq 100 (QQQQ) แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหว (ดู Moving Average Crossovers) สัญญาณการซื้อขายและซื้อพร้อมกับ EMA และ SMA: ตามกราฟข้างต้น QQQQs แสดงถึงแม้ว่า EMA มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคา EMA ไม่จำเป็นต้องเร็วขึ้นในการให้สัญญาณซื้อและขายเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหว นอกจากนี้โปรดทราบว่าแนวคิดที่แสดงในแผนภูมิด้านบนมีเครื่องหมาย Exponential Moving Average crossovers เป็นแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ย Moving Average Convergence Divergence (MACD) ที่เป็นที่นิยม (MACD) เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก (Exponential Moving Averages) มีน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาในอดีต EMA จึงถูกมองโดยผู้ค้าหลายรายเนื่องจากดีกว่า Simple Moving Average อย่างไรก็ตามผู้ค้าทุกรายควรจะชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของ EMA และตัดสินใจว่าจะใช้รูปแบบใด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดในวันนี้ ข้อมูลข้างต้นมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ใด ๆ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต การซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้ OnlineTradingConcepts จะไม่รับผิดชอบต่อความเสียหายพิเศษหรือเป็นผลสืบเนื่องใด ๆ อันเป็นผลมาจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานเนื้อหาและข้อมูลที่มาจากเว็บไซต์นี้ได้ ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบเต็มรูปแบบการย้ายโดยเฉลี่ยซองจดหมายย้ายโดยเฉลี่ยซองจดหมายที่แนะนำย้ายโดยเฉลี่ยซองจดหมายเป็นซองจดหมายที่ใช้เปอร์เซ็นต์ซึ่งตั้งอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นฐานสำหรับตัวบ่งชี้นี้อาจเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสวนา ซองจดหมายแต่ละชิ้นถูกตั้งค่าไว้ที่เปอร์เซ็นต์เดียวกันด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะสร้างกลุ่มคู่ขนานที่เป็นไปตามการดำเนินการด้านราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นฐานสามารถใช้เป็นค่าเทรนด์ต่อไปนี้ได้ อย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้นี้ไม่ได้ จำกัด เพียงแนวโน้มต่อไปนี้ ซองจดหมายสามารถใช้เพื่อระบุระดับซื้อมากเกินไปและขายให้มากเมื่อแนวโน้มค่อนข้างแบน การคำนวณการคำนวณสำหรับการย้ายซองจดหมายเฉลี่ยอยู่ตรงไปข้างหน้า ขั้นแรกเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา น้ำหนักเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ง่ายแต่ละจุดข้อมูล (ราคา) เท่ากัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นทำให้น้ำหนักมากขึ้นในราคาที่ผ่านมาและมีความล่าช้าน้อยลง ขั้นที่สองเลือกจำนวนช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ประการที่สามให้กำหนดเปอร์เซ็นต์สำหรับซองจดหมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่มีซอง 2.5 ซองจะแสดงเส้นสองเส้นต่อไปนี้: แผนภูมิด้านบนแสดง IBM พร้อม SMA 20 วันและซองจดหมาย 2.5 ตัว โปรดทราบว่า SMA 20 วันถูกเพิ่มลงใน SharpChart เพื่อการอ้างอิง แจ้งให้ทราบว่าซองขนย้ายขนานไปกับ SMA 20 วันอย่างไร ค่าคงที่อยู่ที่ 2.5 และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวชี้วัดการตีความตามช่องทางแถบและซองจดหมายได้รับการออกแบบเพื่อให้ครอบคลุมการดำเนินการด้านราคามากที่สุด ดังนั้นการย้ายด้านบนหรือด้านล่างซองจดหมายจะให้ความสำคัญ แนวโน้มมักเริ่มต้นด้วยการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในทิศทางเดียวหรืออีกทิศทางหนึ่ง การพองตัวเหนือซองด้านบนแสดงให้เห็นถึงความแข็งแรงที่ไม่ธรรมดาในขณะที่ระดับต่ำกว่าซองจดหมายล่างแสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนพิเศษ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเช่นนี้สามารถส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของแนวโน้มและจุดเริ่มต้นของอีกจุดหนึ่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นรากฐานของการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยเป็นเทรนด์ตามเทรนด์ตามธรรมชาติ เช่นเดียวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซองจะล่าช้าไปกับราคา ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบอกทิศทางของช่อง โดยทั่วไปแนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนตัวต่ำลงในขณะที่ขาขึ้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเมื่อช่องเคลื่อนขึ้น แนวโน้มจะแบนเมื่อช่องเคลื่อนไปด้านข้าง บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งจะไม่เกิดขึ้นหลังจากที่ซองจดหมายหยุดพักและราคาเคลื่อนเข้าสู่ช่วงการซื้อขาย ช่วงการซื้อขายดังกล่าวมีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ซองจดหมายจะสามารถใช้เพื่อระบุระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายให้มากเกินไปเพื่อการค้า การย้ายเหนือซองจดหมายด้านบนหมายถึงสถานการณ์ที่มีการซื้อมากเกินไปในขณะที่การเคลื่อนตัวต่ำกว่าซองจดหมายล่างจะเป็นจุดขายที่สูงเกินไป Parameters พารามิเตอร์สำหรับ Moving Average Envelopes ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายและลักษณะการรักษาความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง ผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า (เร็วกว่า) และซองจดหมายแน่น นักลงทุนอาจจะชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้ากว่า) กับซองจดหมายที่กว้างขึ้น ความผันผวนของ security0 จะมีผลต่อค่าพารามิเตอร์ กลุ่ม Bollinger Bands และ Keltner Channels ได้สร้างกลไกในการปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนของ security0 โดยอัตโนมัติ กลุ่ม Bollinger Bands ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อกำหนดแบนด์วิดท์ ช่อง Keltner ใช้ช่วง Average True Range (ATR) เพื่อกำหนดความกว้างของช่อง เหล่านี้จะปรับค่าความผันผวนโดยอัตโนมัติ Chartists ต้องเป็นอิสระสำหรับความผันผวนในการกำหนดค่าเฉลี่ยของ Moving Average Envelopes หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนสูงจะต้องมีวงกว้างขึ้นเพื่อรวมการดำเนินการด้านราคามากที่สุด หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนต่ำสามารถใช้วงแคบได้ ในการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมมักใช้ซ้อนทับซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันเล็กน้อยและเปรียบเทียบ แผนภูมิด้านบนแสดง SampP 500 ETF ที่มีการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ย 3 เส้นจาก SMA 20 วัน ซองจดหมาย 2.5 สี (แดง) ถูกสัมผัสหลายครั้งซองจดหมาย 5 สี (สีเขียว) ถูกสัมผัสเฉพาะในช่วงเดือนกรกฎาคมเท่านั้น ไม่เคยสัมผัสซองจดหมาย 10 อัน (สีชมพู) ซึ่งหมายความว่าวงดนตรีนี้กว้างเกินไป ผู้ค้าระยะกลางอาจใช้ซองจดหมาย 5 ใบในขณะที่ผู้ค้าระยะสั้นสามารถใช้ซองได้ 2.5 ซอง ดัชนีหุ้นและ ETF ต้องใช้ซองจดหมายที่เข้มงวดมากขึ้นเนื่องจากมักมีความผันผวนน้อยกว่าหุ้นแต่ละหุ้น แผนภูมิ Alcoa มีซองจดหมายค่าเฉลี่ยเท่ากันเป็นแผนภูมิ SPY อย่างไรก็ตามสังเกตเห็นว่าอัลโคได้ละเมิดซองจดหมายจำนวน 10 ครั้งเนื่องจากมีความผันผวนมากขึ้น การบ่งชี้แนวโน้มการย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งซึ่งเป็นสัญญาณเริ่มต้นของเทรนด์แบบขยาย เคล็ดลับเช่นเคยคือการเลือกพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง นี้จะใช้เวลาทดลองและข้อผิดพลาด แผนภูมิด้านล่างแสดง Dow Chemical (DOW) พร้อมกับ Moving Average Envelopes (20,10) ราคาปิดใช้เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณด้วยราคาปิด นักชาตินิยมบางคนชอบบาร์หรือเชิงเทียนเพื่อใช้ประโยชน์จากวันในวันสูงและต่ำ แจ้งให้ทราบว่า DOW เพิ่มขึ้นเหนือซองจดหมายด้านบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคมและยังคงเคลื่อนไหวเหนือซองจดหมายนี้ไปจนถึงช่วงต้นเดือนสิงหาคม นี่แสดงให้เห็นถึงความพิเศษ นอกจากนี้โปรดทราบว่ามีการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และติดตามล่วงหน้า หลังจากที่ย้ายจาก 14 เป็น 23 แล้วหุ้นก็ทะลุได้อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตามการย้ายครั้งนี้ก่อให้เกิดความเชื่อมั่นที่เป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขยายตัว เมื่อ DOW กลายเป็นซื้อเกินราคาในไม่ช้าหลังจากสร้างแนวโน้มขาขึ้นแล้วก็ถึงเวลาที่ต้องรอการปรับตัวที่สามารถเล่นได้ ผู้ค้าสามารถมองหาการดึงกลับด้วยการวิเคราะห์แผนภูมิพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้ Pullbacks มักจะมาในรูปแบบของธงล้มหรือ wedges DOW กลายเป็นธงตกที่สมบูรณ์แบบในเดือนสิงหาคมและขัดขืนความต้านทานในเดือนกันยายน ธงอีกรูปหนึ่งเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนตุลาคมพร้อมกับการฝ่าวงล้อมในเดือนพฤศจิกายน หลังจากเดือนพุ่งเดือนพ. ค. สต็อกดึงกลับมาพร้อมกับธงห้าสัปดาห์ในเดือนธันวาคม ดัชนีสินค้าโภค (CCI) จะปรากฏในหน้าต่างตัวบ่งชี้ การเคลื่อนไหวต่ำกว่า -100 แสดงการอ่านเกินกำลัง เมื่อมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นมากขึ้นการอ่านค่าเงินมากเกินไปสามารถนำมาใช้เพื่อระบุการดึงข้อมูลเพื่อปรับปรุงโปรไฟล์ความเสี่ยงสำหรับการซื้อขาย โมเมนตัมกลายเป็นขาขึ้นอีกครั้งเมื่อ CCI เคลื่อนกลับเข้าสู่แดนบวก (เส้นสีเขียว) ตรรกะผกผันสามารถใช้สำหรับ downtrend การเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งด้านล่างสัญญาณอ่อนด้านล่างบ่งบอกถึงจุดอ่อนพิเศษที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มขาลงแบบขยายได้ กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นถึง International Game Tech (IGT) ที่ต่ำกว่า 10 ซองเพื่อสร้างแนวโน้มขาลงในช่วงปลายเดือนตุลาคมปี 2009 เนื่องจากหุ้นมีการทำ oversold มากหลังจากที่มีการลดลงอย่างมากนี้ทำให้เราต้องรอจังหวะการตีกลับ จากนั้นเราสามารถใช้การวิเคราะห์ราคาพื้นฐานหรือตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่นเพื่อระบุการตีกลับ หน้าต่างตัวบ่งชี้แสดง Stochastic Oscillator ที่ใช้เพื่อระบุการตีกลับที่ซื้อจนเกินไป การย้ายเหนือ 80 ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกิน เมื่อข้าม 80 แล้วชาตินิยมสามารถมองหาสัญญาณแผนภูมิหรือการเคลื่อนตัวต่ำกว่า 80 เพื่อให้สัญญาณตกต่ำ (เส้นสีแดง) สัญญาณแรกได้รับการยืนยันพร้อมกับตัวแบ่งการสนับสนุน สัญญาณที่สองส่งผลให้เกิดการสูญเสีย (whipsaw) เนื่องจากหุ้นมีการเคลื่อนไหวเกินกว่า 20 ในอีกไม่กี่สัปดาห์ต่อมา สัญญาณที่สามได้รับการยืนยันโดยมีการหยุดการทำงานของเส้นแนวโน้มที่ทำให้เกิดการลดลงอย่างมาก คล้ายกับ Oscillator ราคาก่อนที่จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อ oversold เราควรชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ย Moving Envelopes คล้ายกับ Percent Oscillator (PPO) การย้ายค่าเฉลี่ยซองจดหมายบอกเราเมื่อระบบรักษาความปลอดภัยซื้อขายเปอร์เซ็นต์สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ PPO แสดงเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที PPO (1,20) แสดงความแตกต่างระหว่าง EMA ระยะเวลา 1 วันและ EMA 20 ระยะเวลา EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับระยะใกล้ การย้ายซองจดหมายที่มีการระบุจำนวนสูงเฉลี่ย 20 ช่วงมีข้อมูลเดียวกัน แผนภูมิข้างต้นแสดง Russell 2000 ETF (IWM) กับ PPO (1,20) และ 2.5 Envelopes เฉลี่ยเลขคณิต เส้นแนวนอนตั้งอยู่ที่ 2.5 และ -2.5 ใน PPO สังเกตว่าราคาเคลื่อนตัวเหนือ 2.5 ซองเมื่อ PPO เคลื่อนตัวเหนือ 2.5 (การแรเงาสีเหลือง) และราคาจะเคลื่อนตัวต่ำกว่า 2.5 ซองเมื่อ PPO เคลื่อนตัวต่ำกว่า -2.5 (การสาดส้ม) PPO เป็นออสซิเลเตอร์โมเมนตัมซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุระดับซื้อและขายได้มากเกินไป นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Envelopes เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อระบุระดับซื้อเกินและขายได้มากเกินไป PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาดังนั้นต้องเทียบกับ Moving Envelopes เฉลี่ยโดยใช้ EMA ไม่ใช่ SMA OverboughtOversold การวัดภาวะที่ซื้อจนเกินไปและ oversold เป็นเรื่องที่ยุ่งยาก หลักทรัพย์อาจกลายเป็นซื้อที่สูงเกินไปและยังคงมีการซื้อที่สูงเกินไปในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันหลักทรัพย์อาจกลายเป็น oversold และยังคง oversold ในขาลงที่แข็งแกร่ง ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งราคามักเคลื่อนไปเหนือซองจดหมายด้านบนและดำเนินการต่อเหนือเส้นนี้ ในความเป็นจริงซองด้านบนจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากราคายังคงสูงกว่าซองด้านบน อาจดูเหมือนว่าจะซื้อเกินวงเงิน แต่เป็นสัญญาณของความแรงที่จะยังคงซื้อเกิน การกลับรายการเป็นเรื่องจริงสำหรับการซื้อขายคืน การซื้อที่มากเกินไปและซื้อเกินกำลังใช้ดีที่สุดเมื่อแนวโน้มราบเรียบ แผนภูมิสำหรับโนเกียมีทุกอย่าง เส้นสีชมพูหมายถึง Moving Average Envelopes (50,10) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่ตรงกลาง (สีแดง) ซองจดหมายตั้งอยู่ด้านบนและด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ กราฟเริ่มต้นด้วยระดับการซื้อเกินซื้อซึ่งอยู่ในภาวะตํ่าสุดในขณะที่แนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้นในเดือนเมษายน - พฤษภาคม การเคลื่อนไหวด้านราคาเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วตั้งแต่เดือนมิถุนายนถึงเดือนเมษายนซึ่งเป็นสถานการณ์ที่สมบูรณ์แบบสำหรับระดับที่ซื้อจนเกินไป ระดับซื้อมากในเดือนกันยายนและกลางเดือนมีนาคมคาดการณ์การพลิกกลับ ในทำนองเดียวกัน oversold ระดับในเดือนสิงหาคมและปลายเดือนตุลาคมคาดเดาความก้าวหน้า กราฟผุดขึ้นมาอยู่ในภาวะที่ทะลุทะลวงซึ่งยังคงอยู่ในกรอบ oversold ขณะที่แนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งขึ้น สภาพซื้อและขายเกินควรเป็นคำเตือนสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ระดับเกินคาดควรได้รับการยืนยันด้วยความต้านทานต่อกราฟ Chartists ยังสามารถมองหารูปแบบหยาบคายเพื่อเสริมสร้างศักยภาพการพลิกกลับที่ระดับเกิน ในทำนองเดียวกันระดับ oversold ควรได้รับการยืนยันด้วยการสนับสนุนแผนภูมิ Chartist ยังสามารถมองหารูปแบบรั้นเพื่อเสริมสร้างศักยภาพการพลิกกลับที่ระดับ oversold ข้อสรุปการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มตาม แต่สามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไป หลังจากระยะเวลาการรวมงบการพักตัวที่แข็งแกร่งอาจส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการขยายตัวได้ เมื่อมีการระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นแล้วชาตินิยมสามารถเปลี่ยนไปใช้ตัวชี้วัดโมเมนตัมและเทคนิคอื่น ๆ เพื่อระบุผู้อ่านและการถอนเงินที่อยู่ในแนวโน้มดังกล่าว ภาวะซื้อกลับและการตีกลับสามารถใช้เป็นโอกาสในการขายภายในแนวโน้มขาลงที่ใหญ่ขึ้น ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่สูงค่าใช้สะกดของ Moving Average Envelopes สามารถใช้เช่น Oscillator ราคาร้อยละ เลื่อนไปเหนือการอ่านที่ซื้อเกินขอบเขตของซองจดหมายในขณะที่เลื่อนไปต่ำกว่าค่าที่อ่านได้จากการวัดค่า oversold ของซองจดหมายล่าง รวมถึงการวิเคราะห์ด้านเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันการซื้อที่มากเกินไปและซื้อเกินกำลัง ความต้านทานและรูปแบบการกลับรายการหยาบคายสามารถใช้เพื่อยืนยันการอ่านซบเซาได้ การสนับสนุนและรูปแบบการกลับรายการรั้นสามารถใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขการขายฝาก SharpCharts Moving Envelopes เฉลี่ยสามารถดูได้จาก SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ซองจดหมายควรแสดงด้านบนของพล็อตราคา เมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงค่าเริ่มต้นจะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2.5) MA Envelopes ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย EMA Envelopes ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา หมายเลขแรก (20) กำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หมายเลขที่สอง (2.5) กำหนดเปอร์เซ็นต์การชดเชย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สัมพันธ์กันสามารถเพิ่มเป็นการซ้อนทับแยกต่างหาก คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด ขายซ้ำหลังจากผุดขึ้นเหนือซองจดหมายบน: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่พองเหนือค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของซองจดหมาย (50,10) เมื่อยี่สิบวันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างแนวโน้มขาขึ้น ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 งวดปัจจุบันอยู่ต่ำกว่า -100 เพื่อแสดงถึงภาวะขายสั้นระยะสั้น ซื้อหลังหักด้านล่าง Lower Envelope: การสแกนนี้มองหาหุ้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยต่ำสุดของค่าเฉลี่ย Moving Average Envelope (50,10) เมื่อยี่สิบวันก่อนเพื่อยืนยันหรือสร้างขาลง ปัจจุบัน CCI ระยะเวลา 10 ปีมีค่ามากกว่า 100 เพื่อบ่งชี้ถึงภาวะซื้อที่สั้นในระยะสั้น เทรนด์เทรนด์การศึกษาเพิ่มเติมสำหรับโทมัสคาร์ที่อาศัยอยู่